《管理世界》2025年第12期论文、录用周期

01 美欧关税与全球新能源汽车供应链的重构

李坤望，王方

02 数实技术融合与企业出口韧性

谢谦，金才淇，刘维刚

03 海外仓对中国跨境电商出口的影响——兼论新型基础设施的贡献

马述忠，贺歌，张道涵

04 国企股权网络与地方债务扩张——基于穿透式监管的视角

周博

05 数据要素循环的税收治理逻辑——基于住房市场征管数据的证据

叶菁菁，等

06 投资者预期协同的资产定价研究——基于多特征机器学习视角

唐国豪，等

07 “乡村建设行动”政策的劳动收入效应评估——基于帮扶主体贡献度的研究

张鹏龙，等

08 城乡融合发展与县域经济转型——来自城乡融合发展试验区的经验证据

方师乐，等

09 策略性模糊在突破技术双重锁定中的作用机制——基于康尼机电的纵向案例研究

黄菲菲，肖咪咪，贾良定，陈传明

10 “存贷双高”企业的高现金持有之谜——基于现金操纵视角的分析与证据

杨国超，刘琪，王克敏

11 从工具到共济：人-AI协作关系的构建及动态演变过程研究

田佳宁，罗瑾琏

12 人工智能驱动创新管理：理论演进、研究框架及未来展望

施锦诚，刘洋，朱凌

题目：

李坤望（南开大学经济学院） 王方（南开大学经济学院）

中国是全球新能源汽车最大产销国，并且拥有最完善的新能源汽车产业体系。美国、欧盟对中国加征关税，不仅影响各方新能源汽车行业的发展，也将对全球新能源汽车供应链带来很大冲击。本文构建了一个包含新能源汽车供应链的多国多部门一般均衡模型，其中供应链涵盖了3个主要环节，关键矿产、锂离子电池和新能源汽车，定量评估了美国、欧盟对中国新能源汽车产业加征关税的经济影响，并以消费补贴为例分析中国的应对措施。本文研究有以下发现。（1）美国加征关税对中国新能源汽车产业各关键环节都造成损害，其中供应链上中游环节受损最严重；美国锂离子电池环节虽从中受益，但其新能源汽车竞争力会因锂离子电池成本增加而下降。（2）欧盟加征关税虽然仅限于下游产品，且税率远低于美国水平，但对中国新能源汽车产业的损害明显更大，这主要归因于欧盟是中国新能源汽车出口的主要市场。（3）美国、欧盟对华加征关税都会重构全球新能源汽车供应链，中国出口份额会被世界其他国家部分替代，其中锂离子电池受到的冲击显著大于供应链其他环节。（4）扩大内需可有效应对美欧关税冲击，国内新能源汽车消费补贴提高4.5%即可对冲美欧关税对中国新能源汽车产业的不利影响。

新能源汽车关税， 供应链重构， 扩大内需， 规模经济

题目：

谢谦（中国社会科学院经济研究所） 金才淇（复旦大学经济学院） 刘维刚（中国农业大学经济管理学院）

数实融合  数实技术融合  企业出口韧性  产业链  稳外贸

数字经济和实体经济深度融合为中国经济增长注入新动能，技术融合作为数实融合的关键一环，对提升企业出口韧性有重要作用。本文首先构建包含数实技术融合与企业出口韧性的理论模型，分析了数实技术融合通过提升企业生产率、降低贸易成本两个渠道增强企业出口韧性的作用机制。进一步利用Python爬虫技术获取中国企业专利引用信息，以此测度企业数实技术融合水平，并与2008~2020年全国税收调查数据匹配，对理论分析结论进行实证检验，实证结果与理论推演高度契合。企业内部特征方面，规模越大、处于成熟期以及研发强度较高的企业，数实技术融合越能提升企业出口韧性；外部环境特征方面，外部市场重要程度越高以及数字基础设施建设越完善的企业，其数实技术融合对出口韧性的强化作用更为突出。在全球贸易格局深度调整与我国数实融合纵深推进的关键期，研究结论为企业差异化推进数实技术融合、增强出口抗风险能力，助力外贸高质量发展提供了决策参考。

收稿时间：2024-12-25

反馈外审意见时间：2025-3-28、2025-6-10、2025-8-1

拟录用时间：2025-9-24

题目：

马述忠（浙江大学中国数字贸易研究院） 贺歌（西安交通大学经济与金融学院） 张道涵（浙江大学中国数字贸易研究院）

作为一种新型外贸基础设施，海外仓是跨境物流的重要节点，已成为跨境电商开拓国际市场的“新通道”。本文采用全球领先的移动跨境电商平台的独特微观数据，基于倾向得分匹配—双重差分方法，并利用美国宣布即将退出“万国邮联”的外生冲击构建工具变量，发现海外仓的使用显著促进了跨境电商出口量的提升。机制在于，海外仓能通过降低运输成本、增强物流韧性、提高配送效率以及优化逆向物流管理来促进跨境电商出口。拓展分析发现，海外仓具有贸易创造效应，这主要得益于海外仓能突破直邮运输限制，拓展产品出口品类，从而促进跨境电商出口沿着拓展边际和集约边际显著增长；海外仓具有出口声誉提升效应，会促进产品评分的提升；海外仓模式对低周转率产品、个性化定制产品以及高价值密度产品的适用性有限。本研究定量分析了海外仓对跨境电商出口的促进效应，揭示了其内在来源并深入探讨了海外仓对贸易的全局效应及其局限性。建议因“业”制宜推出海外仓扶持政策，进一步强化海外仓模式在降低运输成本、增强物流韧性、提高配送效率和优化逆向物流管理方面的作用，放大海外仓的贸易创造效应，以推动跨境电商高质量发展。

跨境电商， 新型基础设施， 海外仓， 跨境物流

题目：

周博（北京大学经济学院）

本文利用工商企业注册数据中5180万家企业的9250万条股东信息建立了地方国有企业的股权网络全景图，并结合全国税收调查企业数据研究了地方政府融资平台债务扩张的新机制。本文发现地方政府融资平台股权网络在2008年后从横向和纵向两个维度迅速扩张。利用2011年银监会对融资平台的信贷监管冲击，研究发现受到监管的融资平台会通过其股权网络中没有受监管的企业进行融资来逃避监管，并使总体债务规模持续上升。进一步分析表明，融资平台股权网络企业的负债率和负债规模虽然显著上升但其投资、雇佣以及产出并没有变化，而受到监管的融资平台自身的负债、投资和雇佣却显著提高，且增加了从其股权网络企业获得的直接借款。本文的研究结论为认识地方债务规模、理解地方债务增长和防范化解地方债务风险提供了具体且清晰的政策启示，即穿透地方国有企业股权网络的地方债务监管思路是完善全口径地方债务监测监管体系的核心要义。

地方政府融资平台， 股权网络， 借壳融资， 工商企业注册数据

题目：

叶菁菁（中南财经政法大学财政税务学院） 余白雪（湖北经济学院财政与公共管理学院、湖北经济学院新财经交叉学科研究院） 傅佳莎（西南财经大学经济与管理研究院） 王筱筱（中南财经政法大学财政税务学院）

本文揭示了数据作为新型生产要素在税收治理中发挥边际报酬递增特性的微观机理。研究发现，税收优惠政策引致的住房成交量增加会通过提升计税分区内数据要素累积，带来税收征管效率（计税价/成交价）的持续提升。从数据来源角度，政策效应在数据要素增量较多（新增交易）的分区更为明显；而在数据要素存量较高（历史交易）的分区，并未观察到征管效率存在显著差异。相较于数据要素规模，内部数据要素质量对征管效率的提升具有更为明显的促进效果，来自第三方交易的外部数据质量影响有限。从时间维度看，数据要素增量较多的分区，征管效率呈现明显的动态递增提升趋势，印证了数据要素持续更新（而非静态存量）在驱动征管效率持续提升中的核心作用。值得重视的是，由于数据要素积累与交易频次相关，征管效率的提升主要集中在交易更频繁的低财富住房中，这可能带来实际税负的纵向不公。本研究为“以数治税”的深入推进提供了可供借鉴的经验证据。

数据要素， 税收征管， 边际报酬递增， 数据质量， 税负公平

题目：

唐国豪（湖南大学金融与统计学院、高性能分布式账本与数字金融教育部重点实验室） 陈海玮（上海财经大学金融学院） 朱琳（广东财经大学金融学院） 姜富伟（厦门大学经济学院、厦门大学王亚南经济研究院）

大数据时代下，随着人工智能技术的深度应用，投资者比以往更能有效关注资本市场的海量信息。投资者对多维信息的关注能否提升预期协同水平，这一问题对于深刻理解资本市场的预期形成具有重要意义。本文基于中国上市公司的多维度特征，引入机器学习框架，构造预期协同指标，探讨多特征学习下的投资者预期如何影响资产定价。实证结果表明，预期协同水平越低，股票未来收益越低，这说明提高投资者的预期协同水平有助于我国资本市场的稳定与可持续发展。本文进一步从卖空约束与有限套利两个角度，证明了错误定价是投资者预期协同与股票未来收益正相关关系的作用机制。此外，本文还发现会计信息质量与预期协同的定价效应显著负相关，而特征数量则对定价效应呈现先增强后减弱的非线性影响。本文针对不同交易风格的投资者进行了异质性分析，发现投资者对金融信号的偏好差异会导致预期协同的定价效应不同。最后，本文围绕我国的投资者信息学习、资本市场信息质量建设、人工智能技术应用与预期管理等多个方面提出了政策建议。

特征学习， 预期协同， 预期管理， 神经网络模型， 资产定价

题目：

张鹏龙（清华大学公共管理学院、清华大学中国农村研究院） 钟建乐（清华大学公共管理学院、清华大学中国农村研究院） 韩天阔（中国社会科学院人口与劳动经济研究所、中国社会科学院人力资源研究中心） 胡羽珊（中国人民大学经济学院、中国人民大学中国经济改革与发展研究院）

乡村建设作为乡村振兴战略的重要内容，离不开多层级政府投资乡村建设行动的支持。本文从经济集聚的视角分析了乡村建设行动政策如何影响农民的劳动生产活动，并利用代表性地区的微观家庭追踪数据进行了实证检验。研究发现：第一，乡村建设行动政策显著提高了农村中低收入家庭的劳动收入和农业生产经营性收入，这一效应源自劳动参与率、劳动时间和劳动工资率的全面提升；第二，机制分析表明，该政策通过直接的项目投入和间接地提升农村生产生活水平，促进了资本和劳动力要素向农村地区集聚，这一过程推动了劳动力市场的发育，提升了其密度与配置效率，从而带动了劳动收入增长；第三，该政策更有助于提高缺乏劳动供给、脱贫不稳定户的劳动收入，且到户、不招标项目的劳动收入提升效应更为明显；第四，该政策的投资回报率为35.38%，源自县级政府项目建设资金的使用效率依次高于省市政府和中央政府，这意味着层级间政府帮扶主体贡献度的差异对项目制政策效果具有重要影响。本研究表明，在完善乡村振兴投入机制的过程中，应注重发挥乡村建设“宜居与宜业”的协同功能，给予弱势群体更大的政策倾斜，提高基层政府在涉农资源配置的决策权限，从而加快城乡融合发展和农业农村现代化的进程。

乡村振兴， 乡村建设， 项目制， 宜居宜业和美乡村， 资本下乡

题目：

方师乐（温州商学院、浙江大学共享与发展研究院） 叶俊焘（浙江科技大学经济与管理学院） 黄祖辉（浙江大学中国农村发展研究院） 张志坚（浙江工商大学现代商贸研究中心）

城乡融合发展是中国式现代化的必然要求，以城乡融合发展促进县域经济转型是新发展阶段中国经济高质量增长的关键突破口。本文将2015~2023年全国1328个县（市）的宏观数据与“浙大卡特—企研中国涉农研究数据库”相匹配，利用“城乡融合发展试验区改革”的准自然实验，构建多时点双重差分模型，实证研究城乡融合发展如何影响县域经济转型及其实现路径。结果表明，城乡融合发展对县域经济的影响主要体现在产业结构转型层面，表现为降低第一产业增加值占比，增加第二产业增加值占比，对第三产业增加值占比无显著影响。上述结论在不同试验任务和城市构成的片区以及不同产业基础和政策执行强度的县（市）呈现出明显的异质性。深入剖析县域经济转型的内涵后发现，城乡融合发展可以提升县域基本公共服务和基础设施水平、提高县域工商业资本活力，加速新型农业经营主体构建和农村产业融合发展，并引导新形态要素在县域汇聚。本文的研究不仅为城乡融合发展促进县域经济转型的实现路径提供了经验证据，也为科学理解经济转型期背景下城乡融合发展的目标方向、探索以城乡融合发展统筹新型工业化、新型城镇化和乡村全面振兴提供有益参考。

城乡融合， 县域经济， 要素流动， 产业融合， 乡村振兴

题目：

黄菲菲（南京大学商学院）肖咪咪（南京理工大学经济管理学院） 贾良定（南京大学商学院） 陈传明（南京大学商学院）

本研究聚焦策略性模糊在中国企业突破技术双重锁定中的关键作用。基于康尼机电的纵向案例，本文构建了企业突破技术双重锁定过程的四阶段模型。本文研究有以下几个方面的发现。第一，技术双重锁定的突破呈现出“重构技术定义—创新技术架构—升级技术模块—国际市场认可”的演化过程。第二，重构技术定义阶段，企业通过授权型模糊激活组织内部认知多样性，形成多路径并存的探索张力；创新技术架构阶段，企业运用联想型模糊融合跨领域技术要素，推动技术架构的跨界重组；升级技术模块阶段，企业以启发型模糊建立跨层级转换机制，促进模块间的系统协同；国际市场认可阶段，企业通过邀请型与适配型模糊构建多重解释共存的空间，形成多元主体的共识，促成新技术的制度合法化与市场认同。第三，策略性模糊亦存在犹豫不决、表层相似陷阱、抽象偏差、身份模糊和表达碎片化等风险，因此企业需要建立相应的收敛与控制机制。本文不仅揭示了策略性模糊在突破技术双重锁定过程中的作用机制，也将该理论拓展至技术创新领域，为中国企业在全球技术竞争中实现自主创新提供了重要的理论支持与实践启示。

策略性模糊， 技术内部锁定， 技术外部锁定， 关键核心技术， 案例研究

题目：

杨国超（复旦大学保险应用创新研究院、复旦大学创新与数字经济研究院） 刘琪（南京审计大学会计学院、复旦大学管理学院） 王克敏（复旦大学管理学院）

“存贷双高”企业宁愿持有大量现金，也不愿先行偿付需要承担大量利息成本的短期有息负债的怪象，与经典的优序融资理论相悖。对此，本文研究“存贷双高”企业的高现金持有之谜。首先，本文采用问卷调查法对会计师事务所和银行的相关从业人员进行调研，初步确认了现实中企业会通过会计造假或实际业务活动等方式操纵账面现金。进一步地，通过大样本检验发现，“存贷双高”企业更可能在未来年度被证监会以“现金科目相关的会计违规”问题处罚，表明“存贷双高”企业会通过会计造假方式操纵账面现金；同时，“存贷双高”企业以报告期末账面现金为基础计算的资金收益率显著更低，且受限资金占比也显著更高，表明“存贷双高”企业还会通过期末临时拆借资金或“以贷转存”并反复质押借款等实际业务活动方式虚增账面现金。此外，本文还发现，“存贷双高”企业操纵账面现金的目的是掩盖企业资金压力较大的事实，同时也迷惑了部分非专业投资者。本文研究挑战了企业账面现金难以被操纵的传统认知，拓宽了企业财务报表操纵领域的研究边界。

存贷双高， 现金， 现金操纵， 会计造假， 实际业务活动

题目：

田佳宁（同济大学经济与管理学院） 罗瑾琏（同济大学经济与管理学院）

本文基于意义建构理论，采用扎根理论研究方法探讨人-AI协作关系的构建及其动态演变过程，研究发现如下。（1）人-AI协作关系的构建路径为数智意义感知驱动个体释义其协作身份，从而与AI展开信任构建和知识协作，形成协作关系中的关系属性和创新职能。（2）人-AI的协作关系经历工具关系、伙伴关系、共济关系3种类型的演变。工具关系构建始于数智信息扫描，个体选择传统身份释义与AI展开协作，经历成本控制型信任构建和单向传递的知识协作；伙伴关系构建始于数智效能认同，个体尝试激活数智身份，经历边界探索型信任构建和双向共享的知识协作；共济关系构建始于数智价值赋能感知，个体强化其数智身份，经历校准协奏型信任构建和多元知识创造。（3）数智意义内化是指管理者通过重塑数智意义促进员工的数智认知领会，从而化解从工具关系向伙伴关系跨越时的AI技术理解制约；数智意义外化是指管理者通过重构数智资源促进员工数智功能衍射，进而化解从伙伴关系向共济关系跨越时的人-AI节奏协同挑战。（4）人-AI协作关系演变过程中存在折返风险，AI效能风险可能引发伙伴关系折返，角色担当风险和情感依托风险可能使共济关系折返。本文发现丰富了人-AI协作关系研究，拓展了意义建构理论的边界，为企业数智化变革的落地提供启发。

人-AI协作关系， 意义建构， 关系属性， 折返风险， 创新职能

题目：

施锦诚（上海人工智能实验室） 刘洋（浙江大学人机协同与数智创新实验室、浙江大学数智创新与管理实验室、浙江大学管理学院）朱凌（浙江大学中国科教战略研究院、公共管理学院科教发展战略研究中心）

人工智能是科技创新的重要驱动力和产业创新的新质生产力。数字技术的演进逻辑表明，人工智能正引发数字创新研究深入到人工智能驱动创新研究，给创新理论发展带来了新机遇。本文基于数字技术演进驱动创新范式变革的内在逻辑，系统梳理了从IT创新、数字创新到人工智能驱动创新的理论演进轨迹，通过对国际重要期刊259篇文章的系统性分析，构建了人工智能驱动创新的整合性理论框架。研究发现：从价值创造角度出发，技术、组织与环境等因素影响人工智能创新能力，进而影响企业竞争优势的构建；从价值主张角度出发，人工智能对研发设计、生产制造、销售运营和组织管理的重塑深度决定了价值主张的范式跃迁，人工智能驱动的产品创新、流程创新、商业模式创新和组织创新能够帮助企业提升绩效；从价值获取角度出发，企业从人工智能创新中获益的机制包括价值共创、生态控制、数据网络效应。进一步，基于技术异质性视角，本文探索了专用人工智能和通用人工智能差异化的创新管理模式，并结合中国人工智能创新发展的情境和优势，提出未来研究方向。本文的研究结论有助于推进人工智能驱动的创新管理理论体系化，为深入理解人工智能作为通用目的技术实现价值创造、传递与获取的完整闭环提供了理论指导和实践启示。

人工智能驱动创新， 创新管理， 通用人工智能， 通用目的技术， 理论框架