研究表明,超时加班会侵占员工收入份额,不利于就业市场健康发展,基于此,借鉴宣扬等(2023)做法,本分享数据基于卫星图像,通过比较上市公司所在网格的夜间灯光亮度与特定基准值(如法定节假日的灯光亮度中位数、周边网格的灯光亮度中位数),来判断公司是否存在超时加班以及加班天数,包括2012-2024年上市公司夜间灯光加班数据,以期为相关研究者提供数据支持
数据名称:上市公司-夜间灯光加班数据
数据年份:2012-2024年
数据范围:上市公司
数据格式:面板数据,stata格式
数据来源:马克社区用户
二、数据指标股票代码 | 股票简称 | 年份 |
加班天数 | 日期 | 办公地址_经度 |
办公地址_纬度 | grid1 | grid2 |
grid3 | grid4 | grid5 |
grid6 | grid7 | grid8 |
grid9 | 夜间灯光亮度 | 周边8个网格夜光亮度中位数 |
是否法定假日 | 是否加班_空间维度 | 法定节假日的年夜光亮度中位数 |
是否加班_时间维度 | 同时满足时间和空间维度标准 |
宣扬, 武凯文. 超时加班与劳动收入份额: 基于卫星夜间灯光的经验证据[J]. 世界经济, 2023, 46(10): 217-240.
五、数据概览1、上市公司-夜间灯光加班数据文件概览
2、上市公司周边夜间灯光亮度及是否加班数据
3、上市公司所在格点及周边8个格点夜间灯光亮度数据
4、上市公司年加班天数数据