国家间理想点距离、联合国投票数据（1946-2023年）

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| 来源：马克社区用户

理想点距离作为一种度量，基于联合国投票数据，旨在通过计算每个国家的投票行为来推算其在国际政治中的“理想点”。这些点反映了国家对特定议题的偏好，通常应用于政治学研究、国际关系分析和政策制定，帮助学者理解国家如何在全球政治中做出决策，尤其是在国际组织中的投票行为

一、数据简介

数据名称：理想点距离

数据年份：与中国理想点距离（1971-2023年），原始数据（1946-2023年）

数据格式：xlsx、dta、docx

数据来源：马克社区用户

二、数据指标

数据项	描述	备注
rcid	点名投票ID	1985年之前可与ICPSR ID匹配，大于9000的ID是紧急特别会议，不在原始ICPSR数据集中。
Resid	新的点名投票ID	在会议内顺序编号（会议+3位顺序号）
ccode	COW国家代码	国家的国际标准代码
member	是否为联合国成员	表示该国是否为联合国成员
vote	投票选项	o1：是，o2：弃权，o3：否，o8：缺席，o9：不是成员
Country	国家名称	三字母缩写
Countryname	联合国大会会议	/
year	投票年份	投票发生的年份
session	联合国会议（1-78）	会议通常从9月到12月，但有些投票可能在下一年进行
date	投票日期	/
unres	联合国决议编号	1985年之前，由于原始ICPSR数据的不一致，可能与实际的联合国决议编号不一致
amend	投票是否涉及修正案	/
para	投票是否涉及段落而非整个决议	/
short	简短描述	/
descr	较长描述	/
问题代码-ME	与巴勒斯坦冲突相关的投票（19%）	/
问题代码-NU	与核武器和核材料相关的投票（13%）	/
问题代码-DI	与军备控制和裁军相关的投票（16%）	/
问题代码-CO	与殖民主义相关的投票（18%）	/
问题代码-HR	与人权相关的投票（17%）	/
问题代码-EC	与（经济）发展相关的投票（9%）	/
important	美国国务院报告《联合国的投票实践》中确定的重要投票	非所有年份均有此数据
理想点	“均值为0，标准差为1。	参考Bailey, Michael A., Anton Strezhnev, 和 Erik Voeten的研究计算
Q0-Q100	后验的分位数估计	Q50是中位数的估计值
AgreeUS	与美国的投票相似度指数（0-1）	1 = “是”或支持某项议题；2 = 弃权，3 = “否”或反对某项议题。弃权被视为与“是”或“否”投票的一半一致
AgreeRUSSIA，AgreeBrazil，AgreeChina，AgreeIndia，AgreeIsrael	俄罗斯、巴西、中国、印度和以色列的相似度指数	/