团队采用大数据方法爬取了来自前程无忧、BOSS、智联招聘、猎聘网、拉勾网、看准网等国内主流招聘网站历年发布的全部招聘数据
参考《管理世界》中姚加权(2024)的做法,团队利用73个人工智能关键词,根据岗位标题、岗位描述筛选人工智能招聘数据。如果岗位标题、岗位描述中包括73个关键词中的任意一个,则被标记为人工智能岗位,并保留所有匹配到的人工智能关键词,数据年份为2014-2025.3,共计160万条
相关数据:上市公司招聘大数据,应届生招聘大数据,上市公司人工智能数据,人工智能企业数据库
数据名称:人工智能招聘大数据
数据范围:人工智能岗位
时间范围:2014-2025.3
样本数量:160.2万条
数据来源:前程无忧、BOSS、智联招聘、猎聘网、拉勾网、看准网等
数据整理:马克数据网,根据岗位标题、岗位描述筛选
更新时间:2025年3月
二、指标说明企业名称 | 招聘岗位 | 工作城市 |
工作区域 | 最低月薪 | 最高月薪 |
职位描述 | 学历要求 | 要求经验 |
招聘人数 | 招聘类别 | 初级分类 |
数据平台 | 公司地点 | 工作地点 |
招聘发布日期 | 招聘结束日期 | 招聘发布年份 |
招聘结束年份 | 人工智能关键词 |
[1]姚加权,张锟澎,郭李鹏,等.人工智能如何提升企业生产效率?——基于劳动力技能结构调整的视角[J].管理世界,2024,40(02):101-116+133+117-122.
[2]孙鲲鹏,罗婷,肖星.人才政策、研发人员招聘与企业创新[J].经济研究,2021,56(08):143-159.
[3]景鹏,任成一,寇纲.社会保险降费与企业劳动力需求结构升级——来自上市公司网络招聘的经验证据[J/OL].中国管理科学,1-17[2024-12-25].
[4]刘毓芸,程宇玮.重点产业政策与人才需求——来自企业招聘面试的微观证据[J].管理世界,2020,36(06):65-79+245.
[5]蔡卫星,韦庆芳,林航宇.数字金融发展的劳动力需求效应——来自2000万在线招聘岗位的经验证据[J].金融研究,2023,(10):28-46.
四、数据概览人工智能招聘大数据-分年份数据
人工智能招聘大数据-数据概览
注:整理数据为长期会员-附赠数据,该数据将于2025年4月1日上传