【1月上线】上市公司人工智能-MD&A报告73个词频、文本统计（2001-2023年）

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| 来源：上市公司MD&A报告

注：该数据为MD&A报告统计，更新至2023年

在前文，马克团队利用上市公司年报全文，对人工智能的相关词频进行了统计。在本期附赠数据中，进一步对MD&A文本进行统计

参考《管理世界》中姚加权（2024）的做法，团队根据上市年报MD&A文本内容，对73个人工智能的相关词频进行统计，并计算上市公司-人工智能水平，包括精确词汇、扩展词汇两种方式

MD&A文本筛选：2014年及以前主要在“董事会报告”中筛选，2015年主要在“管理层讨论与分析”中筛选，2016年及往后主要从“经营情况讨论与分析”中筛选，2021-2023年主要在“管理层讨论与分析”中提取

上市公司人工智能-MD&A报告73个词频、文本统计

一、数据介绍

数据名称：上市公司人工智能-MD&A报告73个词频、文本统计

数据范围：A股上市公司

数据年份：2001-2023年

样本数量：60099条，83个变量

数据来源：上市公司“管理层讨论与分析”文本

数据整理：马克数据网

数据说明：内含人工智能73个词频、精确和扩展词汇两种方式

更新时间：2024年12月

二、整理说明

➤爬取2001-2023年上市公司年报

➤将MD&A报告文本整理为面板数据

➤统计MD&A报告文本的文本长度

➤统计MD&A文本中，中英文部分的文本长度

➤构建人工智能术语词典，将词汇扩充到python的jieba库

➤去除停顿词，统计精确词汇、扩展词汇数目

➤计算两种方式下的人工智能水平

上市公司人工智能-MD&A报告73个词频、文本统计

三、指标说明