气候风险指数是基于历史气候资料和未来气候预测结果,通过判断极端天气气候事件致灾阈值、结合社会经济数据及实际灾害损失分析,采用科学的方法对单一或综合气候灾害风险进行的定量化评价。
一、中国各省市气候风险数据的介绍中国各省市气候风险数据主要包括极端低温、极端高温、极端降雨及极端干旱日数的相关数据,可为研究者进行气候风险评估、应对气候变化策略的制定及区域发展提供数据支持。
数据年份:1993-2023年
数据样本:31个省份,共962个省级样本;227个地级市,共6950个地级市样本
二、数据指标指标 | 定义 | 数据类型 |
LTD(极端低温日数) | 一年内气温低于某一极限值的天数 | 数值 |
HTD(极端高温日数) | 一年内气温高于某一极限值的天数 | 数值 |
ERD(极端降雨日数) | 一年内降雨量超过某一极限值的天数 | 数值 |
EDD(极端干旱日数) | 一年内降水量低于某一阈值的天数 | 数值 |
该气候风险指数的测算过程主要包括以下几个步骤:
1. 对于缺失数据较多的样本进行剔除。
2. 计算1973年1月1日至1992年12月31日间各项指标的历史分布。
3. 计算1993至2023年间每个站点的极端天气事件类型。
4. 计算区域层面上的年度极端天气天数。
5. 综合各项指标计算最终的气候风险指数(CPRI)。
四、数据来源该分享数据来自中国气候变化蓝皮书,原始气象数据来自NOAA(美国国家海洋和大气管理局),由马克社区用户分享。
五、数据概览下图展示了中国气候风险指数的概览,包含了各省市在1993至2023年间的极端气候事件数据。通过这些数据,可以深入了解不同区域面临的气候风险程度,并为地方政府和相关机构制定应对策略提供参考。