中国各省市气候风险指数(1993-2023)

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气候风险指数是基于历史气候资料和未来气候预测结果,通过判断极端天气气候事件致灾阈值、结合社会经济数据及实际灾害损失分析,采用科学的方法对单一或综合气候灾害风险进行的定量化评价。

一、中国各省市气候风险数据的介绍

中国各省市气候风险数据主要包括极端低温、极端高温、极端降雨及极端干旱日数的相关数据,可为研究者进行气候风险评估、应对气候变化策略的制定及区域发展提供数据支持。

数据年份:1993-2023年

数据样本:31个省份,共962个省级样本;227个地级市,共6950个地级市样本

二、数据指标
指标 定义 数据类型
LTD(极端低温日数) 一年内气温低于某一极限值的天数 数值
HTD(极端高温日数) 一年内气温高于某一极限值的天数 数值
ERD(极端降雨日数) 一年内降雨量超过某一极限值的天数 数值
EDD(极端干旱日数) 一年内降水量低于某一阈值的天数 数值

三、测算方式

该气候风险指数的测算过程主要包括以下几个步骤:

1. 对于缺失数据较多的样本进行剔除。

2. 计算1973年1月1日至1992年12月31日间各项指标的历史分布。

3. 计算1993至2023年间每个站点的极端天气事件类型。

4. 计算区域层面上的年度极端天气天数。

5. 综合各项指标计算最终的气候风险指数(CPRI)。

四、数据来源

该分享数据来自中国气候变化蓝皮书,原始气象数据来自NOAA(美国国家海洋和大气管理局),由马克社区用户分享。

五、数据概览

下图展示了中国气候风险指数的概览,包含了各省市在1993至2023年间的极端气候事件数据。通过这些数据,可以深入了解不同区域面临的气候风险程度,并为地方政府和相关机构制定应对策略提供参考。

中国各省市气候风险数据概览

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