中国土地利用遥感监测数据（1980-2023年）

中国具有复杂的自然环境背景和广阔的陆地面积，其土地利用变化不仅对国家发展，也对全球环境变化产生着深刻影响，而中国的土地利用遥感监测数据对于研究土地利用变化、城市发展、环境保护等领域具有重要意义。

中国科学院在国家资源环境数据库基础上，以美国陆地卫星 Landsat 遥感影像数据作为主信息源，通过人工目视解译，建立了国家尺度 1：10 比例尺多时期土地利用/土地覆盖遥感监测数据库（CNLUCC），研究者可利用这些数据分析中国土地利用变化趋势、生态环境变化及城市化进程等。

本数据为栅格数据，数据范围包含全国，涵盖了1980年至2023年的多个时间节点，具体年份包括：1980年、1990年、1995年、2000年、2005年、2008年、2010年、2013年、2015年、2018年、2020年和2023年。

数据的空间分辨率为1KM，采用Krasovsky_1940_Albers坐标系，以确保数据的精确性和统一性。

该数据集采用二级分类系统进行数据测算。一级分类根据土地资源及其利用属性进行划分，主要包括耕地、林地、草地、水域、建设用地和未利用土地六个大类；二级分类则根据土地资源的自然属性，将土地进一步细分为23个不同的类型。

该数据来自中国科学院资源环境科学与数据中心，并由马克社区用户分享。

徐新良等. 土地利用/覆被变化时空信息分析方法及应用. 北京：科学技术文献出版社，2014, 90-108。

原始数据下载后用ArcGIS打开，然后打开系统属性进行唯一值显示，即可看到分类。