各种空间计量模型-包括LM、LR、WALD、Hausman检验等

这份数据包含了各种空间计量模型，包括Moran检验、SDM模型、SEM模型、SAR模型等。通过这些模型的分析与结果导出，研究者可以对不同变量之间的关系以及它们在空间上的分布有更准确的认识。LM、LR、Wald检验等也为研究者提供了对模型的有效性进行检验的方法。在选择固定效应与随机效应方面，Hausman检验提供了一种有力的工具，其可以为研究者提供在选择适当的固定效应或随机效应模型方面的决策依据。总的来说，这些空间计量模型为经济学研究者们提供了一个全面的空间计量分析框架，有助于深入了解经济问题的本质。

数据名称：各种空间计量模型-包括LM、LR、WALD、Hausman检验等

数据年份：2004-2019年

样本数量：数据及空间计量模型相关命令说明条

数据格式：面板数据

数据来源：马克社区用户

包含相关数据，以及变量描述性统计及结果导出、Moran检验（空间自相关检验）、空间杜宾模型回归（SDM模型）、空间误差模型回归（SEM模型）、空间滞后模型（SAR模型）、LM检验、LR检验、Wald检验、Hausman检验（固定效应与随机效应检验）、进行选择地区固定效应、时间固定效应以及地区及时间双固定效应的检验等

data.dta； STATA空间计量代码说明.do；空间计量模型相关命令说明.pdf